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登録日	：2025/10/06 05:01
カテゴリ	：SLURM

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srunで--ntasks（または--ntasks-per-node）のみを指定した場合、割り当てられたノードのCPUコアがすべて有効活用されないケースがあります。
その理由と挙動の違いについて説明します。

Slurmのntasks（タスク数）の意味
ntasksは「起動されるプロセスの数」を指定します（例：MPIのrankやプロセス単位）。

各タスクがデフォルトで1コアしか使わないため、ノードの全CPUを活用したい場合は不十分な場合があります。

なぜCPUを100%使えないか
ノードに例えば32コアがあり、--ntasks=2だけ指定した場合、

2つのプロセス（タスク）が2コアずつ使う、わけではなく

多くの場合、それぞれ1コアだけ割り当てられる（デフォルトcpus-per-task=1、残りのコアはアイドル状態）

つまりノード単位で「要求したタスク数を分配」する動きになる

Slurmは各タスクにcpus-per-task数だけコアを占有させる設計なので、明示的に多コアが必要な場合は--cpus-per-taskも指定してください

解決方法
ノードの全コアを100%使用したい場合は、下記のように明示的に--cpus-per-taskを加える
例（32コアノードの場合）：

text
srun --ntasks=1 --cpus-per-task=32
1プロセスだけ起動し、その1つが32コア（全て）使います（OpenMPやマルチスレッド用途）

逆に「並列プロセス型（MPI）」なら--ntasks-per-node=32で各ノード全コア使う構成も可能

text
srun --ntasks-per-node=32 --nodes=1
挙動の背景
sbatchはジョブバッチ投入、srunはインタラクティブ実行ですが、リソース割り当ての原理自体は同じ

ただしsrunはその場でノードへ直接コマンドを分配するため、ノードの利用率を意識する必要があります

必要なプロセス数×必要なコア数を--ntasksと--cpus-per-taskで指定して初めて、意図通り「全コア占有」できる動きになる

タスクのバインディング（どのコアを当てるか）はSlurmの設定（task/affinity等）に依存します

【まとめ】

srunで--ntasksだけ指定だと「プロセス数だけ」立ち上がり、各プロセスはデフォルト1コアしか使わない

ノードの全CPUコアをフル活用したい場合は、--cpus-per-taskまたは--ntasks-per-nodeの値を適切に増やして指定する必要がある

プログラムの並列度（MPIなのかOpenMPなのか）に合わせたリソース割当で、計算ノードの利用率を調整してくださいntasks や ntasks-per-node だけの指定では、srunは単純に「プロセス（タスク）数」だけ起動し、各タスクはデフォルトで 1 コアしか割り当てません。そのため、ノードに多数の CPU コア（例：32 コア）があっても、その全てを自動的に使い切るとは限りません。ノードに2タスクだけ割り当てても各タスクが1コアなら、他のコアは遊んでしまうという状況です。

コンテキストの違い・よくある誤解
mpi系プログラム（多プロセス型）：ntasks や ntasks-per-node をコア数分だけ多く指定すれば全コアがプロセスで埋まる

OpenMPやマルチスレッド型アプリ：ntasks=1で cpus-per-task=全コアが基本。ntasksだけだと1コアしか使わない

解決策
全コア使いたい場合は --cpus-per-task を併用すること

例：32コアノードをフル活用したいなら

text
srun --ntasks=1 --cpus-per-task=32
あるいは

text
srun --ntasks-per-node=32
で各ノード32プロセス起動（各タスク1コア利用）

Slurmのプロセス（タスク）とCPUコアの対応は自動ではなく、--cpus-per-taskを指定しないと「各タスクが使えるコア数」は1のままとなります。このため、ノードのCPU資源を使い切りたい場合は、srun実行時のリソース指定を意図した並列モデルに合わせて設計してください。